芬兰的Google数据中心。像这样的Sever设施占全球能源使用量的3％，随着我们越来越多的经济数字化，保持其供电将是一个越来越大的挑战。人工智能让人想起失业和隐私问题 - 更不用说科幻反乌托邦了。但机械学习也可以资助我们节约能源并使可再生能源更好。

人工智能（AI）渗透到我们生活的每个角落。视频流服务使用它来相识我们的口胃并建议我们接下来要寓目的内容。在国际象棋和围棋等庞大的棋盘游戏中，AI已经击败了世界上最好的玩家。一些科学家甚至认为人工智能有朝一日可以实现超人智慧，从而发生令人遐想到像“黑客帝国”这样的影戏的世界末日场景。

似乎要消除这种担忧，本月晚些时候在日内瓦举行的团结国人工智能全球岑岭论坛强调人工智能应用法式，以解决我们这个时代的紧迫问题，包罗气候变化。大多数国家都没有足够快地淘汰排放。

AI可以资助加速速度。特别是，称为机械学习的领域可以处置惩罚大量数据，以使能源系统越发高效。

为了推行“巴黎协定”，我们将不得不险些消除所有经济部门的化石燃料能源。这意味着网络疏散，颠簸的可再生能源发电与消费者自动调整，以最大限度地淘汰浪费宁静衡整个系统。

情况NGO Germanwatch的数字化和可连续生长研究员Hendrik Zimmermann表现，只有AI才气有效治理这种规模的数据。“为了能够设计这个系统，我们需要数字技术和大量必须快速收集和分析的数据，”Zimmerann告诉DW。

“AI或机械学习算法可以资助我们治理这种庞大性并实现零排放。”淘汰能源消耗但数字化也陪同着许多问题 - 尤其是所有这些数据处置惩罚自己消耗的庞大能量。Sims Witherspoon是英国人工智能公司Deepmind的项目司理，该公司由谷歌的母公司Alphabet开发，开发了Go-playing机械人。

她告诉DW，数据中心 - 世界上存储用户数据的庞大“服务器场” - 现在消耗全球能源的3％。这就是为什么Deepmind决议使用其“通用学习算法”来将谷歌数据中心降温所需的能量降低多达40％。

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